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應用秩和比法對各地區2009年醫院門診、住院醫療服務綜合評價

【】2015-07-22 點擊次數
郭建新 樊錦春:新疆醫科大學第五附屬醫院 新疆烏魯木齊 830011

應用秩和比法對各地區2009年醫院門診、住院醫療服務綜合評價


郭建新 樊錦春
THE COMPREHENSIVE EVALUATION OF OUTPATIENT AND INPATIENT MEDICAL SERVICES OF HOSPITALS IN VARIOUS REGIONS OF THE WHOLE COUNTRY IN 2009BY RSR
GUO Jianxin, FAN Jinchun


  【摘 要】 目的 對全國2009年各地區醫院門診、住院服務情況綜合評價。方法 應用秩和比法進行統計分析。結果 全國各地區31個省、市(直轄市、自治區)醫院門診、住院服務情況分為四檔:優為廣東、云南、河北、江蘇、湖北、山東、河南、湖南;良為廣西、遼寧、黑龍江、陜西、江西、安徽、貴州、四川、浙江;中為青海、北京、福建、山西、內蒙古、甘肅、重慶、新疆;差為海南、天津、寧夏、西藏、上海、吉林。結論 秩和比法適用于各類資料的綜合評價,能夠科學反映全國各地區醫院門診、住院服務情況。
  【關鍵詞】 秩和比法,全國,綜合評價

  【Abstract】 Objective To evaluate outpatient and inpatient medical services of hospitals in various regions of the whole country in 2009. Methods RSR was applied to perform the statistical analysis. Results The hospital outpatient and inpatient medical services in 31 provinces and municipalities (municipalities and autonomous regions) were divided into four grades. The hospital outpatient and inpatient medical services were excellent in Guangdong, Yunnan, Hebei, Jiangsu, Hubei, Shandong, Henan, Hunan, good in Guangxi, Liaoning, Heilongjiang, Shaanxi, Jiangxi, Anhui, Guizhou, Sichuan, Zhejiang, fair in Qinghai, Beijing, Fujian, Shanxi, Inner Mongolia, Gansu, Chongqing and Xinjiang,and poor in Hainan, Tianjin, Ningxia, Tibet, Shanghai, Jilin. Conclusion RSR is suitable for the comprehensive evaluation of any material, scientifically reflecting the outpatient and inpatient medical services of hospitals in various regions of the whole country.
     【Key words】  RRSR, The whole country, Comprehensive evaluation
     【Author′s address】 The Fifth Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumuqi 830011, Xinjiang Province, China
  doi:10.3969/j.issn.1671-332X.2015.01.036

  在全國各地區衛生服務體系中,醫院的服務能力是滿足廣大人民群眾衛生需求的主導醫療機構。鑒于我國地域遼闊,各省、市(直轄市、自治區)人口分布不一,醫療機構服務能力存在較大差異。對全國各地區醫院門診、住院服務情況進行研究,可為相關機構制定政策提供參考依據。本文應用秩和比法對全國各地區31個省、市(直轄市、自治區)2009年醫院門診、住院醫療服務進行綜合評價。
     秩和比法[1]是著名醫學統計學專家田鳳調教授于1988年提出的。經20余年的發展,已日漸完善,并被廣泛地應用于醫療衛生領域的多指標綜合評價等方面。
1 資料與方法
1.1 資料來源
     數據來源于中國衛生部《2010年中國衛生統計年鑒》,五、醫療服務5-2-2、5-4-2表。[2]數據真實可靠。通過查閱參考文獻[3-9]結合指標的代表性,建立評價指標體系,選出反映門診、住院服務情況的7項指標進行分析。選擇的7項指標如下:診療人次數、出院人數、住院病人手術人次、危重病人搶救人次、危重病人搶救成功率、急診搶救成功率、每百門急診入院人數。
1.2 方法
1.2.1 對指標標準化率和編秩 由于全國各地區31個省、市(直轄市、自治區)醫院門診、住院服務情況有著多方面的不均衡性,首先將各指標進行標準化率,標化率公式:Y=X/;[10]標化后對各指標進行編秩。7項指標均為高優指標。高優指標編秩從小到大,同一指標數值相同編平均秩次[5]。具體數據見表1。
1.2.2 計算秩和比 RSR=1m.n∑mj=1Rij其中:M為指標數,n為分組數據,進行評價時,形成m行n列的數據陣。Rij為分別按列編秩后各行的秩次。
1.2.3 確定RSR分布 將表1中的秩和比RSR值由小到大排列,計算對應的累計頻數f,然后查百分數與概率單位對照表求得y,見表2。 
1.2.4 求回歸方程:RSR=a+bY
     對RSR和y進行相關分析,結果發現RSR與y有顯著的正相關關系(r=0977,p<0001)。用RSR和y擬合回歸直線得:RSR=2577+49109Y。 
     2 結果
     根據Y和RSR對評價對象進行分檔排序。按照概率單位Y值對全國各地區31個省、市(直轄市、自治區)2009年醫院門診、住院醫療服務進行分檔,共分了四檔,如表3所示[1]。對四檔y值進行方差分析,得F=634686,p<0000,說明各檔之間存在明顯差異。按a=005水準對四檔概率單位均數進行兩兩比較,結果顯示各檔間總體均數存在統計學差異。

表1 全國各地區醫院門診、住院服務情況標化率RSR分析

 

地區 診療
人次數
出院
人數
住院病人
手術人次
危重病人
搶救人次
急診搶救
成功率
危重病人
搶救成功率
每百門急診
入院人數
RSR
北京 1.34(24) 0.58(9) 0.85(17) 0.23(5) 1.00(13) 0.82(1) 0.38(1) 0.32
天津 0.58(12) 0.31(5) 0.36(5) 0.17(3) 0.99(6) 0.88(3) 0.48(3) 0.17
河北 1.13(22) 1.68(26) 1.49(25) 1.70(24) 1.00(13) 1.04(24) 1.36(28) 0.75
山西 0.57(10) 0.72(13) 0.67(13) 0.42(8) 0.98(2.5) 1.01(15) 1.16(25) 0.39
內蒙古 0.43(7) 0.51(7) 0.48(7) 0.80(16) 1.00(13) 1.04(24) 1.07(17.5) 0.42
遼寧 1.03(21) 1.22(21.5) 1.05(21) 1.27(22) 0.99(6) 0.96(4.5) 1.06(15) 0.51
吉林 0.57(11) 0.66(10) 0.57(9) 0.54(10.5) 0.99(6) 0.97(6.5) 1.03(13) 0.30
黑龍江 0.71(14) 0.91(17) 0.98(20) 0.67(13) 1.01(23.5) 0.96(4.5) 1.16(22.5) 0.52
上海 1.56(26) 0.71(11.5) 0.51(8) 0.38(7) 0.99(6) 0.87(2) 0.40(2) 0.28
江蘇 2.30(30) 1.80(27) 2.05(29) 1.44(23) 1.01(23.5) 1.04(24) 0.71(7) 0.75
浙江 2.28(29) 1.41(24) 1.81(27) 0.87(19) 1.01(23.5) 1.01(15) 0.55(5) 0.65
安徽 0.86(17) 1.22(21.5) 1.16(22) 0.82(17) 1.00(13) 0.98(8) 1.29(27) 0.57
福建 0.94(19.5) 0.86(15) 0.88(18) 0.54(10.5) 0.93(1) 0.99(9.5) 0.81(8) 0.37
江西 0.67(13) 0.87(16) 0.81(14) 0.55(12) 1.01(23.5) 1.02(18) 1.17(25) 0.55
山東 1.88(28) 2.48(31) 2.24(30) 2.01(27) 1.00(13) 1.02(18) 1.22(26) 0.79
河南 1.61(27) 2.03(29) 1.77(26) 2.43(30) 1.01(23.5) 1.04(24) 1.16(22.5) 0.83
湖北 1.18(23) 1.38(23) 1.32(23) 2.42(29) 1.01(23.5) 1.05(28) 1.06(16) 0.76
湖南 0.91(18) 1.49(25) 1.36(24) 1.78(25) 1.02(30.5) 1.06(29.5) 1.49(30) 0.83
廣東 3.94(31) 2.31(30) 3.21(31) 1.82(26) 1.01(23.5) 0.97(6.5) 0.53(4) 0.70
廣西 0.94(19.5) 0.93(18) 0.84(16) 1.04(21) 1.00(13) 1.00(12) 0.90(10) 0.50
海南 0.17(3) 0.16(3) 0.12(3) 0.10(2) 0.99(6) 0.99(9.5) 0.85(9) 0.16
重慶 0.53(8) 0.57(8) 0.59(28) 0.71(14.5) 1.01(23.5) 1.00(12) 0.98(12) 0.48
四川 1.54(25) 1.81(28) 1.82(4) 2.25(28) 1.01(23.5) 1.00(12) 1.07(17.5) 0.63
貴州 0.39(5) 0.71(11.5) 0.61(11) 1.02(20) 1.01(23.5) 1.04(24) 1.68(31) 0.58
云南 0.84(16) 1.04(20) 0.91(19) 2.44(31) 1.01(23.5) 1.07(31) 1.10(20) 0.73
西藏 0.06(1) 0.04(1) 0.02(1) 0.03(1) 1.02(30.5) 1.03(20) 0.68(6) 0.27
陜西 0.77(15) 0.94(19) 0.83(15) 0.85(18) 1.00(13) 1.02(18) 1.10(20) 0.54
甘肅 0.40(6) 0.49(6) 0.41(6) 0.43(9) 1.01(23.5) 1.04(24) 1.10(20) 0.43
青海 0.12(2) 0.14(2) 0.11(2) 0.35(6) 1.00(13) 1.06(29.5) 1.04(14) 0.31
寧夏 0.18(4) 0.18(4) 0.16(4) 0.21(4) 0.98(2.5) 1.04(24) 0.97(11) 0.24
新疆 0.55(9) 0.85(14) 0.62(12) 0.71(14.5) 1.00(13) 1.01(15) 1.42(29) 0.49

表2 RSR的分布


地區 RSR f ∑f R- R-/n% Y
海南 0.16 1 1 1 3.225 8 3.147 8
天津 0.17 1 2 2 6.451 6 3.485 9
寧夏 0.24 1 3 3 9.677 4 3.695 3
西藏 0.27 1 4 4 12.903 2 3.868 9
上海 0.28 1 5 5 16.129 0 4.009 6
吉林 0.30 1 6 6 19.354 8 4.133 1
青海 0.31 1 7 7 22.580 6 4.244 6
北京 0.32 1 8 8 25.806 4 4.350 5
福建 0.37 1 9 9 29.032 2 4.446 6
山西 0.39 1 10 10 32.258 0 4.537 9
內蒙古 0.42 1 11 11 35.483 8 4.625 5
甘肅 0.43 1 12 12 38.709 6 4.712 9
重慶 0.48 1 13 13 41.935 4 4.795 5
新疆 0.49 1 14 14 45.161 2 4.786 9
廣西 0.50 1 15 15 48.387 0 4.957 4
遼寧 0.51 1 16 16 51.612 9 5.040 1
黑龍江 0.52 1 17 17 54.838 7 5.120 6
陜西 0.54 1 18 18 58.064 5 5.201 9
江西 0.55 1 19 19 61.290 3 5.284 5
安徽 0.57 1 20 20 64.516 1 5.371 9
貴州 0.58 1 21 21 67.741 9 5.459 3
四川 0.63 1 22 22 70.967 7 5.550 5
浙江 0.65 1 23 23 74.193 5 5.646 4
廣東 0.7 1 24 24 77.419 3 5.748 8
云南 0.73 1 25 25 80.645 1 5.863 3
河北 0.75 1 26 26 83.870 9 5.986 3
江蘇 0.75 1 27 27 87.096 7 6.126 4
湖北 0.76 1 28 28 90.322 5 6.298 8
山東 0.79 1 29 29 93.548 3 6.514 1
河南 0.83 1 30 30 96.774 1 6.838 4
湖南 0.83 1 31 31 99.462 31) 7.512 1
 1)按(1-16×n)×100%估計

表3 全國各地區醫院門診、住院服務情況RSR對應分檔

 

等級 Y RSR 分檔結果
4.133 1以下 ~0.3 海南,天津,寧夏,西藏,上海,吉林

 
4.224 6~
4957 4
~0.5 青海,北京,福建,山西,內蒙古、甘肅,重慶,新疆,廣西
5.044 1~
5646 4
~0.7 遼寧,黑龍江,陜西,江西,安徽,貴州,四川,浙江
5.748 8以上 0.7以上 廣東,云南,河北,江蘇,湖北,山東,河南,湖南

  本組應用RSR法對全國各地區醫院門診、住院服務情況進行了綜合評價分析。從表3中可以看出:優為廣東,云南,河北,江蘇,湖北,山東,河南,,湖南;良為廣西,遼寧,黑龍江,陜西,江西,安徽,貴州,四川,浙江;中為青海,北京,福建,山西,內蒙古、甘肅,重慶,新疆;差為海南,天津,寧夏,西藏,上海,吉林。
     3 討論
     我國地域遼闊,31個省市(直轄市、自治區)經濟發展狀況、地理環境、人口數量、醫療機構數量等相互之間存在較大差異。此次研究以省市為樣本,在一定程度上反映了不同省市的醫院門診、住院醫療服務。湖南、河南、山東、湖北、江蘇、河北云南、廣東省在綜合評價中是優,實際數據中這八省醫院門診、住院醫療服務的各項指標均處于全國各地區前列,與人口大省有一定關聯;再如:海南,西藏,寧夏,青海省醫院門診、住院醫療服務各項指標均處于全國各地區后列,與人口較少有一定關聯。天津,上海,北京,重慶直轄市RSR評價排序較后,與他們收治疑難危重較大比例病人有關,深層次的原因有待進一步研究。同時也可發現,全國各地區醫院門診、住院醫療服務中差別最小的指標是急診搶救成功率,表明全國各地區醫院急診搶救水平差別較小。
     秩和比法是集參數與非參數統計方法為一體的一種綜合評價方法,該方法對數據的分布無特殊要求,具有簡單、易用、靈活、直觀、易懂、實用,不僅適用于有序資料,同樣也適用于無序資料。且RSR法能滿足多方面需要,可進行評價、測報、關聯、監控等多種統計分析。RSR值是秩和比法反映被評價對象的相對優劣程度的指標,RSR值越大,說明被評價的對象綜合水平越高。

參考文獻
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