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中山大學附屬醫院災害脆弱性調查研究

【】2016-07-07 點擊次數
基金項目:中山大學高校管理研究課題(編號:2014B030697)
鐘 靚 傅海君 梁劍芳 范志通 詹曉暢 陳小華:中山大學光華口腔醫學院 附屬口腔醫院/中山大學口腔醫學研究所 廣東廣州 510055
通訊作者:陳小華

中山大學附屬醫院災害脆弱性調查研究


鐘 靚 傅海君 梁劍芳 范志通 詹曉暢 陳小華
DISASTER VULNERABILITY ANALYSIS OF AFFILIATED HOSPITALS OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
ZHONG Liang, FU Haijun, LIANG Jianfang, et al


  【摘 要】 通過開展對中山大學8家附屬醫院的災害脆弱性調查,明確醫院需要應對的突發事件,為制訂應對策略和預案提供參考。研究采用4類19種災害來源,根據相關脆弱性指標參考Kaiser模型計算出危害相關風險值,對結果進行評估分析。
  【關鍵詞】 災害脆弱性分析,醫院管理,Kaiser模型

  【Abstract】 By conducting studies of Disaster Vulnerability for Affiliated Hospitals of Sun Yat-sen University, it is clear that hospitals need to deal with the emergencies, improve hospital crisis management capabilities in order to develop appropriate strategies and plans. The Study has four categories and 19 kinds of disasters origin. We use a modified version of Kaiser model to calculate the value of harm-associated risks based on the relevant vulnerability indicators, and evaluate the result. 
     【Key words】  Disaster Vulnerability Analysis, Hospital Management, Kaiser Model
     【Author′s address】 Affiliated Stomatology Hospital of Guanghua School of Stomatology, Sun Yat-Sen University / Stomatology Institute of Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, 510055
  doi:10.3969/j.issn.1671-332X.2015.10.050

1 研究背景
     災害脆弱性分析是通過查找易受危險侵襲的問題,分析應對措施,為制定應急預案提供參考,從而減少風險和損失。在醫院開展災害脆弱性調查,分析醫院受到各種潛在風險影響的可能性及應對能力,進而針對性地持續改進醫院質量與安全。中山大學設有附屬第一醫院、孫逸仙紀念醫院、附屬第三醫院、眼科中心、腫瘤防治中心、口腔醫院、附屬第五醫院、附屬第六醫院等8家附屬醫院,是承擔著廣東省乃至華南地區巨大而繁重的醫療任務的三級綜合或專科醫院,各院自身存在著多因素、不同程度的風險。《三級綜合醫院評審標準實施細則(2011年版)》也對醫院開展災害脆弱性分析提出明確要求,防控醫院風險需要對醫院的災害脆弱性進行評估。
     2 研究方法
2.1 醫院災害脆弱性來源
     醫院是人流量大、建筑物密集、管道線路錯綜復雜的場所,存在各中潛在隱患。根據劉鐵民提出的按照脆弱性來源的屬性將其分為包括自然、技術、社會、管理四類[1],結合醫院實際情況,經討論調整后,將醫院可能承受的各種潛在災害來源細分為19種,見表1。

表1 災害來源

 

序號 分類 種類
1 自然 惡劣天氣、水浸
2 技術 停電事件、停水事件、電梯意外損害、信息網絡故障、醫用氣體故障、輻射事故
3 社會 醫療糾紛/事故、醫托糾紛、職工罷工、輿情危機、政策法規的變化、恐怖襲擊
4 管理 食堂食品安全事件、誘拐或誘騙兒童、火災事件、藥品安全危害、感染爆發

2.2 醫院災害脆弱性評價指標
     在醫療機構災害脆弱性分析中應用較廣的有Kaiser模型,基本原理是在根據風險的特性計算發生的可能性和嚴重性。[2]參照該模型,本文將醫院受到各種潛在風險影響的可能性、災害影響的嚴重性和應對能力作為評價指標。可能性指確定事件發生的概率,可以參考已知的數據、以往的歷史數據、有關機構的統計數據、專家評價、上級應急預案的要求等;損失嚴重性包括人員損害、財物損害等方面的綜合性損失的嚴重性評估;應對能力是指醫院應對突發事件時的綜合能力。
2.3 樣本來源
     醫院資深員工對醫院的人力、物資、制度和運行狀況等比較熟悉,因此,本研究調查對象為中山大學附屬口腔醫院、中山大學附屬第六醫院、中山大學附屬第三醫院、中山大學附屬第一醫院、中山大學孫逸仙紀念醫院、中山大學腫瘤防治中心、中山大學附屬第五醫院、中山大學眼科中心等八家附屬醫院資深員工,其中包括醫院領導、臨床一線、行政后勤人員,從員工的角度對醫院災害脆弱性作出評價。本研究通過“樂調查”網站設計生成電子問卷,調查對象通過QQ、微信等流媒體平臺在線填寫問卷,網站后臺實時查看和匯總數據結果。共計收到259份有效問卷。
2.4 評分標準
     問卷包括4類19種災害來源以及3個評價指標。評分標準按可能性“高=3、中=2、低=1”;損失嚴重性“高=3、中=2、低=1”;應對能力“高=1、中=2、低=3”的規則計分。根據Kaiser模型,將各類事件的可能性、損失嚴重性和應對能力綜合得分進行統計學處理, 得出中山大學8家附屬醫院可能面對的突發事件相對風險值,將風險值由高到低排序。
     將259份有效問卷數據導入Excel,得到各項危險事件可能性、損失嚴重性和應對能力得分的平均值,再將平均值進行計算各危險事件的相對風險: 相對風險=(可能性+損失嚴重性+應對能力)/9*100%,結果詳見表2。

表2 中山大學附屬醫院災害脆弱性調查結果

 

來源 危險事件 可能性 損失嚴重性 應對能力 相對風險(100%) 排名
自然 惡劣天氣 1.39 1.80 1.71 54.44% 18
  水浸 1.19 1.90 1.72 53.44% 19
技術 停電事件 1.35 2.56 1.47 59.78% 13
  停水事件 1.25 2.35 1.64 58.22% 16
  電梯意外損害 1.41 2.44 1.80 62.78% 6
  信息網絡故障 1.87 2.66 1.91 71.56% 1
  醫用氣體故障 1.19 2.36 1.72 58.56% 15
  輻射事故 1.21 2.42 1.87 61.11% 8
社會 醫療糾紛/事故 1.89 2.49 1.72 67.78% 2
  醫托糾紛 1.61 2.17 1.89 63.00% 5
  職工罷工 1.12 2.49 1.78 59.89% 11
  輿情危機 1.37 2.51 1.75 62.56% 7
  政策法規的變化 1.73 2.47 1.85 67.22% 3
  恐怖襲擊 1.10 2.50 2.12 63.56% 4
管理 食堂食品安全事件 1.30 2.41 1.75 60.67% 9
  誘拐或誘騙兒童 1.11 1.88 1.92 54.56% 17
  火災事件 1.17 2.58 1.57 59.11% 14
  藥品安全危害 1.30 2.52 1.61 60.33% 10
  感染爆發 1.26 2.58 1.55 59.89% 11

3 分析討論
     統計結果顯示,信息網絡故障(7156%)、醫療糾紛/事故(6778%)、政策法規的變化(6722%)分別排在風險最高的前3位,水浸(5344%)、惡劣天氣(5444%)、誘拐或誘騙兒童(5456%)分別排在倒數1、2、3位。在信息技術日新月異的互聯網時代,醫院對網絡計算機技術的依賴程度越來越高,但同時面臨著技術人才缺乏、設備陳舊、經費投入不足等問題,導致信息網絡故障風險尤為突出。近年來醫患矛盾日趨激烈,醫療糾紛和醫療事故成為普遍關注的問題。注重糾紛預防和調處,建立糾紛預警,有利于將醫患矛盾化解在萌芽期。[3]在新常態下,公立醫院改革大環境中政策法規的變化對醫院的影響顯著。醫院管理水平不斷提高,對惡劣天氣警告等給予足夠重視,防范于未然,制定了應急預案并定期進行演練,降低了災害的風險程度。
     災害脆弱性分析結果表明了目前中山大學8家附屬醫院對突發事件的承受能力,以及在應急管理中需要重視的主要風險。 通過組織調查,結合實地演練,有利于完善醫院應急響應機制,提高應急反應能力。

參考文獻
[1] 劉鐵民. 事故災難成因再認識——脆弱性研究[J]. 中國安全生產科學技術,2010(5):5-10.
[2] KAISER PERMANENTE. Medical centerhazard and vulnerability analysis [EB/OL].[2010-07 -16]. http: //www. calhospitalprepare.org /sites /epbackup.org /files /resources /Hazard% 20&% 20Vulnerability% 20Analysis _kaiser_model. xls.
[3] 王玉林,王建新. “質量、服務、溝通、文化”全方位構建和諧醫患關系[J]. 現代醫院,2013(12):84-86.

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