表1 HVA分析匯總
(%)
分類 | 自然災害 | 技術類事故 | 人員傷害 | 危險品傷害 |
可能性 | 16 | 46 | 44 | 37 |
嚴重性 | 22 | 44 | 55 | 6 |
危害相關風險值 | 4 | 20 | 24 | 2 |
表2 HVA評估結果
HVA評估結果 | ||||||||||
維度 |
風險事件 |
可能性 (分) |
損失嚴重性 | 防范工作完備情況(分) | ||||||
人員 傷害 |
財產 損失 |
服務 影響 |
應急 準備 |
內部 響應 |
外部 響應 |
相關 風險值 |
排名 | |||
自然災害類事故 |
臺風 | 0.02 | 0.02 | 0.13 | 0.13 | 0.25 | 0.26 | 0.25 | 1 | 27 |
龍卷風 | 0.26 | 0.38 | 0.42 | 0.39 | 0.46 | 0.46 | 0.49 | 1 | 27 | |
強雷暴 | 0.85 | 1.12 | 1.18 | 1.15 | 1.22 | 1.18 | 1.17 | 11 | 22 | |
降雪 | 1.35 | 1.18 | 1.3 | 1.39 | 1.46 | 1.47 | 1.42 | 20 | 16 | |
冰雹 | 1.32 | 1.18 | 1.32 | 0.97 | 1.36 | 1.39 | 1.35 | 18 | 17 | |
地震 | 2.20 | 2.15 | 2.21 | 2.25 | 1.61 | 1.53 | 1.48 | 46 | 2 | |
海嘯 | 0.03 | 0.16 | 0.16 | 0.16 | 0.22 | 0.26 | 0.27 | 1 | 27 | |
極端溫度 超高(低)溫 | 0.78 | 0.84 | 0.80 | 0.86 | 1.00 | 1.03 | 1.02 | 8 | 24 | |
暴風雪 | 0.54 | 0.63 | 0.68 | 0.65 | 0.72 | 0.74 | 0.71 | 4 | 26 | |
干旱 | 0.98 | 0.91 | 1.09 | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 0.97 | 11 | 22 | |
洪水 | 1.35 | 1.45 | 1.54 | 1.49 | 1.43 | 1.44 | 1.57 | 22 | 14 | |
火山噴發 | 0.24 | 0.28 | 0.31 | 0.31 | 0.40 | 0.31 | 0.40 | 1 | 27 | |
流行病爆發 | 1.92 | 1.92 | 1.63 | 2.02 | 1.62 | 1.61 | 1.58 | 37 | 3 | |
技術類事故 | 電力故障 | 2.07 | 1.26 | 1.52 | 1.89 | 1.53 | 1.55 | 1.52 | 36 | 4 |
發電機故障 | 1.72 | 1.17 | 1.37 | 1.70 | 1.53 | 1.49 | 1.45 | 28 | 9 | |
交通癱瘓 | 1.60 | 1.16 | 1.27 | 1.66 | 1.37 | 1.43 | 1.38 | 26 | 11 | |
燃料短缺 | 0.91 | 0.79 | 0.86 | 1.12 | 0.99 | 1.00 | 0.98 | 7 | 25 | |
天然氣故障 | 0.65 | 0.67 | 0.68 | 0.78 | 0.80 | 0.79 | 0.89 | 1 | 27 | |
供水故障 | 1.09 | 0.75 | 0.88 | 1.20 | 1.09 | 1.10 | 1.03 | 12 | 21 | |
污水處理系統故障 | 1.45 | 1.16 | 1.24 | 1.56 | 1.38 | 1.37 | 1.36 | 22 | 14 | |
蒸汽故障 | 0.86 | 0.78 | 0.79 | 0.90 | 1.02 | 1.01 | 0.97 | 8 | 24 | |
火警報警系統故障 | 1.47 | 1.50 | 1.60 | 1.71 | 1.49 | 1.46 | 1.43 | 25 | 12 | |
通訊故障 | 1.60 | 1.09 | 1.16 | 1.62 | 1.46 | 1.47 | 1.46 | 24 | 13 | |
醫用氣體故障 | 1.65 | 1.65 | 1.46 | 1.83 | 1.42 | 1.43 | 1.38 | 28 | 9 | |
信息系統故障 | 1.97 | 1.17 | 1.50 | 1.94 | 1.49 | 1.49 | 1.46 | 33 | 6 | |
內部火災 | 1.66 | 1.89 | 2.00 | 2.01 | 1.42 | 1.40 | 1.37 | 31 | 7 | |
內部水災 | 1.13 | 1.24 | 1.44 | 1.50 | 1.22 | 1.20 | 1.19 | 16 | 19 | |
內部危險品暴露或泄露 | 1.40 | 1.60 | 1.62 | 1.72 | 1.36 | 1.34 | 1.28 | 23 | 13 | |
供應短缺 | 1.31 | 1.07 | 1.08 | 1.54 | 1.24 | 1.25 | 1.19 | 18 | 17 | |
結構建筑物性損壞 | 1.21 | 1.49 | 1.64 | 1.64 | 1.38 | 1.30 | 1.29 | 20 | 16 |
HVA評估結果 | ||||||||||
維度 |
風險事件 |
可能性 (分) |
損失嚴重性 | 防范工作完備情況(分) | ||||||
人員 傷害 |
財產 損失 |
服務 影響 |
應急 準備 |
內部 響應 |
外部 響應 |
相關 風險值 |
排名 | |||
人員類傷害事故 |
大規模傷害事件(外傷) | 1.49 | 1.98 | 1.80 | 1.89 | 1.38 | 1.39 | 1.35 | 27 | 10 |
大規模傷害事件(醫療、感染) | 1.48 | 1.97 | 1.81 | 2.04 | 1.47 | 1.43 | 1.32 | 28 | 9 | |
恐怖襲擊 | 1.49 | 2.12 | 2.06 | 2.15 | 1.49 | 1.47 | 1.42 | 30 | 8 | |
VIP客戶情況 | 0.92 | 0.99 | 1.04 | 1.16 | 0.90 | 0.89 | 0.88 | 10 | 23 | |
嬰兒誘拐 | 1.29 | 1.66 | 1.54 | 1.75 | 1.39 | 1.36 | 1.34 | 22 | 14 | |
劫持人質情況 | 1.22 | 1.78 | 1.55 | 1.71 | 1.44 | 1.47 | 1.45 | 21 | 15 | |
醫鬧 | 2.40 | 2.32 | 2.22 | 2.55 | 1.64 | 1.65 | 1.63 | 53 | 1 | |
罷工行為 | 0.98 | 1.07 | 1.18 | 1.43 | 1.18 | 1.19 | 1.46 | 15 | 20 | |
司法鑒定或醫療訴訟事件 | 1.93 | 1.68 | 1.72 | 1.85 | 1.44 | 1.47 | 1.40 | 34 | 5 | |
爆炸物威脅 | 1.32 | 1.76 | 1.78 | 1.89 | 1.42 | 1.36 | 1.32 | 23 | 13 | |
危險品傷害類事故 |
大規模危險品傷亡事件 (歷史事件≥5名受害者) |
0.83 | 1.50 | 1.42 | 1.48 | 1.09 | 1.09 | 1.10 | 12 | 21 |
小規模危險品傷害事件 (從歷史事件<5名受害者) |
1.10 | 1.61 | 1.54 | 1.62 | 1.31 | 1.34 | 1.31 | 18 | 17 | |
社會上化學品暴露 | 1.07 | 1.63 | 1.54 | 1.61 | 1.34 | 1.35 | 1.31 | 17 | 18 | |
中-小規模內部泄露 | 1.08 | 1.46 | 1.43 | 1.52 | 1.28 | 1.30 | 1.27 | 16 | 19 | |
大規模內部泄露 | 1.85 | 1.40 | 1.34 | 1.38 | 1.22 | 1.25 | 1.20 | 27 | 10 | |
恐怖襲擊(化學性質) | 1.00 | 1.65 | 1.56 | 1.65 | 1.32 | 1.32 | 1.30 | 16 | 19 | |
內部放射性物質暴露 | 1.19 | 1.76 | 1.67 | 1.70 | 1.47 | 1.44 | 1.39 | 21 | 15 | |
外部放射性物質暴露 | 1.03 | 1.64 | 1.58 | 1.65 | 1.32 | 1.30 | 1.27 | 17 | 18 | |
恐怖襲擊(放射性) | 0.97 | 1.67 | 1.63 | 1.66 | 1.42 | 1.36 | 1.38 | 16 | 19 |
圖1 風險值排名前10的突發事件名稱
3 結論
通過探討KAISER模型在醫院災害脆弱性分析中的應用及分析結果,可以明確可能對醫院造成影響的主要突發事件,了解醫院目前對突發事件的承受能力和當前應急管理工作的主要缺陷[6]。提高醫院應急管理水平可以從以下幾方面著手:①根據本院災害脆弱性分析針對主要突發事件制定、完善相應的應急管理預案。如我院主要的突發事件是醫鬧、地震等,應制定專項預案,明確規定災害的識別、報告程序、預案啟動程序等,并為應急做好準備。②提高應急意識及定期開展應急培訓、演練。通過應急預案等各方面的培訓,提高醫務人員的應急意識,使醫務人員熟練如何識別災害、如何報告、如何啟動預案等內容。通過演練,增強處理突發事件的能力[7]。③嚴格執行醫鬧相關緊急處置預案,有效控制和打擊醫鬧行為,妥善處置醫患糾紛,緩解醫患矛盾[8-9]。④增加投入,做好應急設備、物資的準備工作。急診科搶救設施、設備應保持正常狀態。其他科室搶救設備齊全,搶救藥品齊備,隨時可以協助進行緊急救援。藥劑科專門疏理搶救藥品目錄,隨用隨補。各相關職能科室定期對應急設備、物資和藥品進行檢查,做到應急管理常態化[10-11]。⑤做好應急值班。不論正常工作、雙休日和節假日,要求各科主任和應急隊員24 h隨時保持通訊暢通,如有情況,隨時處理[12-13]。
4 討論
本研究采用美國應急管理系統開發的KAISER模型,該模型風險矩陣科學合理,統計結果與真實情況較為接近,得出的風險值對醫院應急管理具有參考價值。但此次研究也存在一些不足,災害脆弱性分析目前在醫院領域應用較少,還不成熟,研究方法單一,缺少多方法的對比研究;且此次評分前對醫院相關科室負責人的集中培訓時間短,部分評分人員可能未充分理解評分項目就進行評分,產生評分偏差;且在數據統計過程中涉及數據取舍,數據量大可能放大誤差等等這些原因均可導致評價結果存在一定偏差。
參考文獻
[1] 呂傳柱.災害醫學脆弱性分析研究[J].中華急診醫學雜志,2011,20(9):1007-1008.
[2] 徐萍風,李恩昌,雷鳴選. 基于醫院災害脆弱性分析的傷醫應對[J].中國醫學倫理學,2014,27(3):361-363.
[3] 辛衍濤.醫院災害脆弱性的相關因素[J].中國急救復蘇與災害醫學雜志,2009,4(8):618-620.
[4] 姚 瑤,劉瑞林,李 妙,等.災害脆弱性分析在醫院應急管理中的應用研究[J].中國醫院管理,2013,33(11):36-39.
[5] 蔣湘玲,黎 敏,呂傳柱,等. 脆弱性分析理論在建設海南災難醫學應急體系中的意義[J]. 中華急診醫學雜志,2011,20(11):1218-1200.
[6] 尹毅霞,林 栩,區凌冰,等.開展災害脆弱性分析,加強醫院應急管理[J].右江醫學,2013,41(1):126-128.
[7] 羊 城,孫 卉. 淺議公共衛生事件中醫院的應急管理[J].現代醫院,2013,13(9):145-147.
[8] 朱紅祥. 醫療機構處理和防范醫療糾紛技巧——基于醫療糾紛案件審判實踐的思考[J].醫院院長論壇,2014,5(3):52-58.
[9] 羅建平. “醫鬧”的危害與防范[J]. 中外健康文摘,2013,33(8):16-17.
[10] 陳水紅,楊小娜,王千米,等.建立突發事件標準作業流程以提高醫院應急能力[J].中國醫院管理雜志,2012,28(8):632-634.
[11] 汪 茜,王鳳林,張 開,等. 大型災害救援中醫療資源準備的特點及對策[J]. 中國急救復蘇與災害醫學雜志,2011,6(4):336-337.
[12] 周海龍. 上海市某二級綜合性醫院應急管理現狀及對策[J].上海預防醫學,2013,25(4):198-202.
[13] 秦亞輝. 風險管理在腫瘤醫院護理管理中的應用[J].大理學院學報,2014,13(8):63-65.
① 本網版權均屬于現代醫院雜志社,轉載、摘編應在授權范圍內使用,應注明"來源出處:《現代醫院》雜志社"。違者本網將追究相關法律責任。
② 如有疑問和問題請聯系現代醫院雜志社服務熱線:020-83310901 83310902
2020年,每個人心中都可能縈繞著一個問題 疫情之后,是爆發報復性反彈?還是緩慢有......
廣東省醫院各學科恢復不平衡,但總體向好 。 疫情在國內雖然被控制了,但不少醫院......